• 1. notebook
  • 1.1. jupyter
    • 1.1.1. 如何在 Jupyter Notebook 中切换 conda 虚拟环境？
    • 1.1.2. 插件
  • 1.2. VSCode
    • 1.2.1. 格式化
    • 1.2.2. 快捷键
  • 1.3. 问题
    • 1.3.1. 提示
    • 1.3.2. 转换markdown

1. notebook

1.1. jupyter

1.1.1. 如何在 Jupyter Notebook 中切换 conda 虚拟环境？

conda install -n myenv ipykernel
conda install -n myenv nb_conda_kernels
conda activate myenv    # this is the environment for your project and code
jupyter notebook

安装好后，打开 jupyter notebook 就会显示所有的 conda 环境啦，点击随意切换。

1.1.2. 插件

conda 安的不行，就出来三个插件，用pip

conda activate myenv

pip install jupyter_contrib_nbextensions

jupyter contrib nbextension install

pip install jupyter_nbextensions_configurator

jupyter nbextensions_configurator enable

Autopep8：轻轻一击就能获得简洁代码

Autoscroll：限制输出空间

Codefolding: 折叠函数、if、for……

Collapsible Headings：折叠markdown title

ExecuteTime：执行时间

Go to Current Running Cells

Hide Header， Hide input，Hide input all

Hinterland：提示补全

Live Markdown Preview

Table of Contents (2)： 目录导航

隐藏代码输入：隐藏过程，展示结果

ExecuteTime：显示单元格的耗时

variable inspector：跟踪你的工作空间

1.2. VSCode

1.2.1. 格式化

选了右上角的conda环境, 提示 Formatter yapf is not installed. Install? There is no Pip installer available in the selected environment.

其实, jupyter noterbook 使用格式化程序时用的还是 系统python环境.

你得 ctrl+shift+p, Python: Select Interpreter, 选择你的conda环境, 这才能格式化.

1.2.2. 快捷键

• Enter : 转入编辑模式

• 运行

  Shift-Enter : 运行本单元，选中或插入（最后一个Cell的时候）下个单元

  Ctrl-Enter : 运行本单元

  Alt-Enter : 运行本单元，在其下插入新单元

• Code/Markdown

  Y : 单元转入代码状态

  M :单元转入markdown状态 （目前尚不支持R 原生状态）

• Move cursor

  Up : 选中上方单元

  K : 选中上方单元

  Down : 选中下方单元

  J : 选中下方单元

  C: 复制单元

  V: 粘贴单元

  X: 剪贴单元

  Z: 恢复删除的单元

• Manage cell

  A : 在上方插入新单元

  B : 在下方插入新单元

  D,D : 删除选中的单元

  Alt + ↑ / ↓ :向上/向下移动行

• Coding

  Ctrl + D: 选择一个/多个（相同）词

  Ctrl + / : 切换行注释

1.3. 问题

1.3.1. 提示

jupyter中代码提示也太慢了、太不全了吧，安装了插件Hinterland也不行，简直就是脱离了编译器写代码的感觉，这让我自己写，写不出来啊。

还是得vscode的notebook。

但是vscode没有目录啊，凑活吧。

1.3.2. 转换markdown

先用jupyter写，写好了变成markdown

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter nbconvert --to markdown source.ipynb

ModuleNotFoundError: No module named 'notebook.base'

I ran into this yesterday. It appears that in notebook v 7.0 (published two days ago) they removed the base module: https://github.com/jupyter/notebook/tree/dc2082c84c3f29ecf31f3a05e9b51cf401d5dddd/notebook

You can force notebook to version 6.5 and the configurator will continue to work.

pip install notebook<7.0